李超，博士毕业于东北大学，期间在澳大利亚悉尼大学1年，现为大数据与人工智能系讲师、硕士研究生导师，中国计算机学会会员。依托大数据与人工智能产业学院，从事计算机视觉，图像语义通信，边缘计算和强化学习方面的研究。主讲课程《Python程序设计》等，主持湖北省自然科学基金项目1项，主持湖北省教育厅科研计划项目1顶，在国际学术期刊和国内一级学报上发表相关学术论文10余篇。

联系方式（QQ）：1342660080

主持项目：

纵向：

1.湖北省自然基金面上项目，”Spark环境下大规模图数据的异步累积迭代算法关键问题研究”，2017.01-2019.12.（排名第1）

2.湖北省教育厅科研计划项目,“基于云计算的大规模图数据动态划分问题研究”，2015.1-2017.12.（排名第1）

横向：

1.“云平台存储及安全解决方案设计”，经费5万，项目负责人

2.“企业网络结构优化方案设计与实施”，经费5万，项目负责人

代表论文：

[1] 李超, 黄新宇, 王凯. 基于特征融合和自学习锚框的高分辨率图像小目标检测算法[J]. 电子学报, 2022,50(7): 1684-1695.(电子学会T1期刊）

[2] 李超, 李贾宝, 丁才昌, 叶志伟.基于深度强化学习的边缘监控任务卸载与资源分配算法.系统仿真学报，2024,9.(仿真学会T1期刊)

[3] C. Ding, C. Li*, Z. Xiong, Z. Li and Q. Liang, "Intelligent Identification of Moving Trajectory of Autonomous Vehicle Based on Friction Nano-Generator," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2023.3303267. (CCF A, SCI 1区)

[4] Chao LI, Kai WANG, Caichang DING, Jinyue ZHANG, Jiabao LI. Improved Feature Fusion Network for Small Object Detection in Remote Sensing Images.Computer Engineering and Applications, September 1, 2023.232-241.[EI, JA]

发明专利：

[1]李超，唐杰辰，黄新宇.粗粒度的图数据异步迭代更新方法。2022-11-29，中国，CN201910812905.1