何其祎，硕导，副教授。湖北省“CTXZ”高层次人才，武汉市“武汉英才”优秀青年人才。

2016年于英国曼彻斯特大学获硕士学位，2021年于英国诺丁汉大学获博士学位。主持国家自然科学基金、武汉市知识创新专项、湖北省自然资源厅科技项目、湖北中烟科技项目等项目10余项，参与欧洲空间局、英国创新署等多项科研项目；以第一或通讯作者身份发表10余篇高水平论文；任《Expert Systems With Applications》、《Artificial Intelligence Review》等多本国内外高水平期刊审稿专家，任英国皇家导航协会会员、武汉市科技专家库专家、湖北中烟科技项目专家。

研究方向：智能网联汽车网络安全及GNSS位置服务、北斗完好性监测及应用、新型机器学习算法开发及应用、工业过程数字化等领域。

邮箱：qiyi.he@hbut.edu.cn

部分科研项目：

1.面向智能网联汽车网络安全的GNSS混合攻击检测方法研究 国家自然科学基金青年基金 （主持2023 - 2025）

2.面向智能网联汽车GNSS混合攻击的检测方法与优化 武汉市知识创新专项-曙光计划 （主持2022 - 2024）

3.基于多源异构数据融合的智能网联汽车GNSS完好性监测 BEAT365唯一官网博士启动基金（2023 - 2024）

4.多源异构GNSS数据融合模型开发横向科研项目（主持，2024）

5.基于数字孪生监测技术的除尘系统运维提升研究与应用湖北中烟科技项目（主持，2023 - 2024）

6.基于机器学习的地质灾害预测策略研究湖北省自然资源厅科技项目（主持，2023）

7.武汉卷烟厂碳排放核算方案建立横向科研项目（主持，2022）

8.膨胀烟丝生产过程数字能量流模型构建研究横向科研项目（主持，2022）

9.膨胀烟丝车间降碳方案构建横向科研项目（主持，2022）

10.数字模拟计算应用研究横向科研项目（主持，2022）

11.智能网联汽车网络信息安全框架与检测地理空间信息与数字技术国家测绘地理信息局工程技术研究中心开放基金（主持，2018-2019）

12.GeoSHM (GNSS and EO for Structural Health Monitoring of Bridges) Demo Project 欧洲空间局科技项目（参与，2016-2018，项目获欧洲空间局示范项目，英国工程师年度合作创新奖）

13.I-Motors (Intelligent Mobility for Future Cities Transport Systems)英国创新署科技项目（参与，2016-2018）

14.RECAPD (Requirement Evaluation of CAV Location Performance and Platform Development)英国创新署科技项目（参与，2017-2018）

15.Co-Drive (Cooperative Development of a Roadmap for Initial V2X Implementation in Europe)欧洲空间局科技项目（参与，2020-2022）

16.顾及测站环境误差的多模GNSS变形监测技术研究 长江水利委员会长江科学院 （参与，2019-2021）

部分学术论文：

1.He Q, Xu A, Ye Z, Zhou W, Cai T. Object Detection Based on Lightweight YOLOX for Autonomous Driving. Sensors. 2023; 23(17):7596.https://doi.org/10.3390/s23177596

2.He Q, Tu J, Ye Z, Wang M, Cao Y, Zhou X, Bai W. Association Rule Mining through Combining Hybrid Water Wave Optimization Algorithm with Levy Flight. Mathematics. 2023; 11(5):1195. https://doi.org/10.3390/math11051195

3.Zhiwei Ye, Yi Xu, Qiyi He, Mingwei Wang, Wanfang Bai, Hongwei Xiao, "Feature Selection Based on Adaptive Particle Swarm Optimization with Leadership Learning", Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2022, Article ID 1825341, 18 pages, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/1825341

4.He, Q., Meng, X., & Qu, R. (2020). Towards a Severity Assessment Method for Potential Cyber Attacks to Connected and Autonomous Vehicles. Journal of Advanced Transportation, 2020.

5.He, Q., Meng, X., Qu, R., & Xi, R. (2020). Machine Learning-Based Detection for Cyber Security Attacks on Connected and Autonomous Vehicles. Mathematics, 8(8), 1311.

6.Xi, R., He, Q., & Meng, X. (2020). Bridge monitoring using multi-GNSS observations with high cutoff elevations: A case study. Measurement, 108303.